제품 소개
AutoAI는 운영팀을 위한 크로스 플랫폼 데스크톱 자동화 워크벤치입니다. 에이전트로 자동화를 작성·수정하고, 스크립트로 브라우저·Android·iOS에서 안정적으로 일괄 실행합니다.
시장에는 「AI가 브라우저/휴대폰을 제어한다」는 제품이 많습니다. 데모는 화려하지만 장기·다기기·동시 실행·비용 통제가 필요하면 길을 잘못 고르면 큰 손해를 봅니다. 아래에서 3세대 제품 구분을 정리하고, AutoAI가 어디에 해당하는지·왜 선택해야 하는지 설명합니다.
시장의 자동화: 사실 3세대
| 세대 | 동작 방식 | 흔한 형태 |
|---|---|---|
| 1세대 | 사람이 미리 스크립트를 작성하고, 실행해 기기를 제어 | 전통 다기기 RPA (예: 초기 WhatsCRM / AI外贸通) |
| 2세대 | AI가 생각하며 실시간 제어: 다음 동작을 추론한 뒤 명령 전달 | Browser Use 등 「AI 실시간 자동 제어」(MCP / Skill) |
| 3세대 | AI가 스크립트를 작성/수정; 일괄 실행 시 AI 미참여·순수 스크립트 실행 | AutoAI |
한 줄로 구분하면:
- 1세대: 사람이 작성 → 스크립트 실행
- 2세대: AI가 생각하며 제어 (실행마다 연산 비용)
- 3세대: AI가 작성 → 스크립트 실행 (런타임 거의 0 Token)
왜 2세대는 대규모 도입이 어려운가
2세대는 데모·탐색·소량 기기 시험에 적합합니다. 무역/SNS에서 흔한 「수백 계정 장기 동시 실행」에 들어가면 하드한 제약에 부딪칩니다.
- 비용: 실행마다 모델 연산 소모; 이미지 인식이 들어가면 청구가 급증
- 효율: 추론 속도와 공식 API 지연에 크게 의존, 피크 시간대에 업무를 따라가기 어려움
- 안정성: 품질이 모델에 좌우; 최신 모델이 아니면 하한이 없음
그래서 「인기와 스타 수는 높지만」 규모 상용 생산 시스템이 되기 어렵습니다—현 단계는 대규모 실시가 불가능한 장난감 단계에 가깝습니다.
다섯 가지 관점으로 고르기
| 관점 | 1세대 (전통 RPA) | 2세대 (AI 실시간 제어) | 3세대 (AutoAI) |
|---|---|---|---|
| 장기 다기기 동시 실행 비용 | ★★★★★ 스크립트 실행, 거의 연산 없음 | ★ 매번 연산 소모, 규모 확대 시 치명적 | ★★★★★ 일괄 실행 0 Token; 개발 1회 비용은 무시 가능 |
| 효율 | ★★★★★ 순수 스크립트, 빠름 | ★★ 추론·API 지연에 끌림 | ★★★★★ 런타임도 순수 스크립트 |
| 안정성 | ★★ 버전 변경 시 쉽게 깨짐, 수동 적응 | ★★★★ 또는 ★ (모델 의존) | ★★★★ AI가 작성/수정, 자가 치유 지원 |
| 유연성 | ★ 신규 기능은 맞춤 개발 의존 | ★★★★★ 또는 ★ (역시 모델 의존) | ★★★★★ 녹화+대화로 임의 스크립트 축적 |
| 보안 | 2·3세대와 본질 차이 없음: 결국 명령으로 기기 제어. 네트워크·기기 종류·권한 관리에 달림—「AI 실시간 제어라서 더 안전」이 아님 | 좌동 | 좌동 |
선택 가이드:
- 소량 데모만, Token 신경 안 씀 → 2세대도 시도 가능
- 장기 다계정·다기기·비용 통제 → 1세대 또는 3세대
- 저비용 안정 실행 + 수동 개발 최소화 + UI 변경 후 수정 가능 → 3세대
AutoAI가 3세대인 이유
AutoAI는 1세대의 저비용·고효율과 2세대의 높은 유연성을 결합합니다.
- 구축·유지는 AI: 대화/녹화 기반으로 RPA 스크립트 자동 작성·수정
- 운영 실행은 스크립트: 작업 그룹 일괄 실행, 목표는 거의 0 Token
- 3단 일체: 브라우저·Android·iOS 실기기를 동일 워크벤치에서 스케줄
핵심 역량
- 📱 3단 지원: 브라우저·Android·iOS 실기기 직결, 탈옥/루트 불필요
- 💬 대화로 구축: AI 대화로 자동화 개발·유지
- 💰 실행 비용 낮음: Token은 주로 구축·유지; 운영은 거의 0 Token 목표
- 🎙 녹화 + 에이전트: 실제 조작을 녹화해 실행·재사용 가능한 프로젝트 생성
- 🔁 자기 교정·진화: 페이지/앱 변경 후 에이전트 측에서 수정 후 재실행
- 🤖 내장 어시스턴트: 제품 질문에 답하고 워크벤치 조작 지원
자동화 예시
- 이커머스 등록·카탈로그 유지 (권한 있는 Amazon / Meta Commerce 상품 정보 등)
- 브라우저 리서치 보조 (공개된 유사 상품 정보 비교 수집 등)
- SNS 다계정 운영의 반복 파이프라인 (게시·수집·상호작용 등, 권한과 플랫폼 규칙 범위 내)
- 사람 확인 노드가 있는 다단계 오피스 플로우
AI는 연결한 기기와 공식 API에서 사람이 하는 조작을 모방하며, 「콘텐츠 생성」 단독 제품이 아닙니다.
모듈 목록
- 브라우저 자동화: 다중 환경 브라우저, 시각 디버깅, 일괄 실행
- Android 자동화: 실기기/클라우드와 앱 내 플로우
- iOS 자동화: 탈옥 불필요, 실기기 직결
- 워크플로: 다단계 파이프라인, 사람 확인, 일괄 재시도
- 녹화 + 에이전트: 실제 조작 녹화 후 실행 가능 프로젝트 생성
- 선불 AI 연산: USD 잔액 충전 후 에이전트 사용으로 Token 소모 (주로 구축·수정, 매 운영 실행마다 소모하지 않음)