產品介紹
AutoAI 是面向營運團隊的跨端桌面自動化工作台：用智能體把自動化寫好、修好，再用腳本在瀏覽器、安卓、iOS 上穩定批次跑起來。
當前市面上「AI 控瀏覽器 / 控手機」的產品很多。演示往往很炫，但真正要做到長期、多裝置、併發、控成本，選錯路線會很痛。下面先說清三代產品怎麼分，再說明 AutoAI 落在哪一代、為什麼值得選。
市面上自動化：其實就三類
| 代際 | 怎麼工作 | 常見形態 |
|---|---|---|
| 第一代 | 人提前寫好腳本，執行腳本控制裝置 | 傳統多裝置 RPA（如早期 WhatsCRM / AI外貿通） |
| 第二代 | AI 邊想邊控：即時推理下一步，再下發動作指令 | Browser Use 等「AI 即時自動控制」類產品（MCP / Skill） |
| 第三代 | AI 寫好 / 修好腳本；批次執行時 AI 不參與，純腳本執行 | AutoAI |
一句話區分：
- 第一代：人寫腳本 → 腳本跑
- 第二代：AI 邊想邊控（每次執行都吃算力）
- 第三代：AI 寫腳本 → 腳本跑（執行時近 0 Token）
為什麼第二代難規模落地？
第二代適合演示、探索、少量裝置試玩。一旦進入外貿 / 社媒常見的「上百帳號長期併發」場景，會撞上硬約束：
- 成本：每次執行都要消耗模型算力；複雜場景還要影像辨識，帳單會快速放大
- 效率：強依賴大模型推理速度與 API 延遲，高峰期很難跟上業務節奏
- 穩定性：效果極度吃模型；模型不夠前沿時，沒有下限
所以很多第二代產品「熱度很高、星標很多」，卻很難變成可規模商用的生產系統——現階段更像無法大規模實施的玩具階段。
五個維度怎麼選
| 維度 | 第一代（傳統 RPA） | 第二代（AI 即時控制） | 第三代（AutoAI） |
|---|---|---|---|
| 長期多裝置併發成本 | ★★★★★ 腳本跑，幾乎不吃算力 | ★ 每次執行都吃算力，上量成本致命 | ★★★★★ 批次跑 0 Token；開發階段一次性算力可忽略 |
| 效率 | ★★★★★ 純腳本，快 | ★★ 受推理與 API 延遲拖累 | ★★★★★ 執行時同樣是純腳本 |
| 穩定性 | ★★ 版本一變易失效，靠人工適配 | ★★★★ 或 ★（極度吃模型） | ★★★★ AI 可編寫 / 修復腳本，支援自我癒合 |
| 靈活性 | ★ 新功能依賴客製開發 | ★★★★★ 或 ★（同樣吃模型） | ★★★★★ 錄製 + 對話，可沉澱任意腳本 |
| 安全性 | 與二、三代無本質差別：最終都是指令控裝置，取決於網路、裝置類型與權限管理——不是「用了 AI 即時控就更安全」 | 同左 | 同左 |
選型建議：
- 只跑少量演示、不在乎 Token → 第二代也能玩玩
- 要長期多帳號、多裝置、控制成本 → 第一代或第三代
- 既要低成本穩定跑，又要少依賴人工開發、頁面變了還能修 → 第三代
AutoAI 為什麼是第三代
AutoAI 綜合第一代的低成本、高效率，與第二代的高靈活性：
- AI 負責搭建與維護：對話 / 錄製驅動，自動編寫、修復 RPA 腳本
- 生產執行靠腳本：任務組批次執行，目標是近 0 Token
- 三端一體：瀏覽器、安卓、蘋果真機直連，同一套工作台調度
核心能力
- 📱 三端覆蓋：瀏覽器、安卓、蘋果真機直連，無需越獄 / 破解
- 💬 對話搭建：透過 AI 對話開發與維護自動化
- 💰 執行成本低：Token 主要用於搭建與維護；生產執行以近 0 Token 為目標
- 🎙 錄製 + 智能體：錄製真實操作，再生成可執行、可複用的專案
- 🔁 自我糾正進化：頁面或 App 變化後，可回到智能體側修復再繼續跑
- 🤖 內建助手：解答產品問題，並可協助操作工作台
可自動化的示例
- 電商上架與目錄維護（例如您有權管理的 Amazon / Meta Commerce 商品資訊）
- 瀏覽器調研輔助（例如採集公開可取得的同類商品資訊做對比）
- 社媒多帳號營運中的可重複流水線（發帖、採集、互動等，按你的授權與平台規則執行）
- 需要人工確認節點的多步驟辦公流水線
AI 用於模擬人工在您授權裝置與官方介面上的操作，不是單獨販售「內容生成」類產品。
模組一覽
- 瀏覽器自動化：多環境瀏覽器、視覺化除錯、批次執行
- 安卓自動化：真機 / 雲機與應用內流程
- 蘋果自動化：無需越獄，真機直連
- 工作流：多步驟流水線、人工確認、批次重試
- 錄製 + 智能體：錄製真實操作，再生成可執行專案
- 預付 AI 算力：儲值美元餘額，按智能體使用消耗 Token（主要用於搭建與修復，不是每次跑任務都燒）